数字化供应链是指基于收集的大数据，利用各种AI人工智能的算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。数字化供应链实际由2部分构成，一部分是基础供应链管理，按照APICS的SCOR供应链模型，供应链活动分为研究与计划、寻源采购、生产制造、物流交付（仓储与运输）、售后与支持，其中被被广大企业狭义提及的供应链为物流交付这段。另一部分是指数字化，基于供应链各个运作环节，所有作业数据被量化和数字化，充分验证、收集和优化，结合大数据技术与AI人工智能技术，对供应链数据进行切片可视化、分析、优化、KPI化、预测，甚至基于该平台进行模型格式化，利用RPA机器人技术进行智能调度，代替人工作业。

在实时物流中，通过使用人工智能、无人机、以及3D技术，来代替人工作业，从而实现无接触工作，减少疫情感染。同时，还能应用人工智能、大数据、云计算、区块链等技术，打通供应链各个环节中信息交流的壁垒，可以提供更加科学的决策。实现更加高效的内部外的结果响应，及时发现问题，解决问题。

二、数字化供应链和传统供应链的区别

在传统供应链模式中，企业的供应链是“链式”模式运营，若上游供应商供应出现问题，则下游厂商的产出势必会受到严重的影响，从而导致市场的供应出现裂缝。疫情爆发时，很多货物供不应求，也有很多产品陷入了滞销困境，由于交通受阻以及渠道商停工等原因出现大量滞销，数字化供应链的介入在很大程度上解决了这一问题。通过数据分析，快速匹配合适的供货商信息，可解决企业供货的燃眉之急。

三、数字化供应链的架构

e-Hub数字化供应链平台认为数字化只是一个顶层设计和最终结果的输出，其本质有多层解决方案构成，缺一不可。按照e-Hub实施的各种类型和行业企业最佳实践，将其狭义数字化供应链平台（数字化物流平台）分为5层：

1、电子化

指企业实施了ERP企业资源管理系统，使用信息化手段代替人工记录方式管理企业的各方面资源，比如物流、资金流、订单流、商流等。这是企业进入数字化供应链/物流的基础。

2、平台化

ERP系统具有局限性，智能管理数据本身，并不能管理企业的实物以及各个作业活动，比如仓库的上架、拣货、运输调度和签收等，因此企业开始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作业系统。每个部门可以具备各种作业方式和服务方式的条件，具备分模块服务于不同类型内外部客户。

3、协同化

由于依次建设平台化所需要的的物流执行系统导致各个系统、部门完全独立，对上下游没有统一的服务门户，任何业务流程的改变，将重构所有执行系统。因此企业开始思考将物流部门和信息化系统进行整合，建设一个大物流平台，统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算、统一分析。因此OMS订单中台、TPL贸易伙伴门户应运而生。