供应链现在被认为是竞争优势和差异化的重要驱动因素。美国国家中间市场中心报告称，拥有清晰、全面和指导战略决策的数字愿景的中间市场公司的平均增长速度比不太成熟的数字同行快75%。麦肯锡的研究表明，成功的供应链数字化转型的对EBITDA的影响是2-5个百分点，而消费品制造商和零售商中的数字化领导者，其给股东带来的总回报是数字化落后者的3.3倍。

数字化转型以多种方式减轻了供应链的压力：

（一）更准确的需求规划

预测会对业务功能产生重大影响，而出色的预测需要大量的数据输入。从自动获取、集成来自内部和外部的全面、实时、细粒度数据开始，并在应用高级分析的基础上分层，以指数方式提高预测精度。数据集越全面，反馈越实时，预测越准确，组织对变化趋势的反应越迅速。人工智能（AI）和机器学习（ML）算法检测细微变化，并以比人类使用电子表格更快的速度和准确性揭示新趋势。可以根据市场特定的消费者需求、天气预报、劳动力可用性、促销活动等因素优化本地产品和数量。这种灵活和智能的需求规划在当今多变的环境中至关重要，有助于确保供应链以正确的数量向正确的履约中心和商店提供正确的产品。

（二）库存洞察和优化

更好地洞察需求为优化库存水平和位置奠定了基础。尼尔森的数据显示，2021年仓库的平均缺货率为7.4%，相当于880亿美元的销售额损失。货架上的可用性低，无论是实物还是数字，都是购物者不满和品牌转换的主要原因。库存管理系统可帮助公司管理库存并通过多个渠道完成订单。AI/ML模型可以通过预测店内库存水平、编写建议订单、触发自动补货和实时建议替代来减少缺货。例如，在沃尔玛从生成缺货替代建议的手动流程转向使用深度学习AI之后，在线杂货订单的满足率跃升了95%以上。

（三）供应链可见性和协作

全球供应链非常复杂。德勤表示，通过货船、港口、航空公司、铁路公司和卡车运输公司网络进行的一次全球运输，从制造商到最终目的地，可能涉及多达30个企业和多达200次互动。

数字化转型的基础是实时、可操作和可扩展的集中数据，以支持所有部门、供应商、生产商、发货人和零售商都可以访问的高级分析。它连接了整个供应链，成为制造商、供应商和零售商的唯一真相来源。通过自助服务界面和仪表板，它提供了一个全面、跨渠道的供应链绩效视图，允许实时识别和解决问题，从而成为透明和跨职能协作的平台。可以利用预测性和规定性分析来洞察问题、评估场景并优化解决方案。麦肯锡报告称，一个集中的、可访问的资源链接并创建整个供应链的透明数据、分析和见解，通常会将使用率提高10%，并将过剩库存减少30%以上。

（四）方案规划和灵活性

可见性是敏捷性的基础，使公司能够快速、自信地应对不断变化的市场动态。凭借对整个供应链的预测性和规范性数据驱动见解，企业通过构建动态的最佳行动模型来支持决策，从而保持领先。供应链数字孪生模拟、供应链优化工具允许对场景和应急计划进行快速、多维度的分析和压力测试。全数字控制塔实时监控端到端供应链操作；通过访问实时数据和先进的AI/ML分析，预测中断、快速评估选项和采取行动的速度大大加快。这种灵活性是创造竞争优势和取悦消费者的关键。

供应链数字化转型对于满足不断变化的市场需求至关重要。这是一次旅行，而不是目的地。开始这一旅程所需的数据和技术现在已经可用。数字化转型不仅将缓解当前的供应链压力，还将为企业提供成功应对未来中断所需的弹性、灵活性、灵活性和竞争优势。

文章来源：供应链星球

编辑：瓴犀（微信公众号名称：“瓴犀”）